December 18, 2024
Legal Framework for AI Surveillance in India:
Judicial Oversight: The Supreme Court’s recognition of the right to privacy (Puttaswamy judgment, 2017) highlights the need for safeguards against indiscriminate surveillance. However, this principle lacks sufficient legislative backing.
Implications for Civil Liberties:
Erosion of Privacy: AI surveillance systems collect and analyze massive amounts of personal data, often without consent. This can infringe on individuals’ right to privacy.
Chilling Effect on Free Speech: Constant monitoring can deter people from freely expressing opinions, undermining democratic principles.
Bias and Discrimination: AI algorithms can perpetuate existing societal biases, leading to discrimination in law enforcement actions, especially against marginalized communities.
Challenges in Regulating AI Surveillance:
Technical Complexity: Regulating AI requires understanding its technical nuances, such as how algorithms function and evolve.
Lack of Transparency: Many AI systems operate as “black boxes,” making it difficult to ascertain how decisions are made.
Global Context: Other countries have begun adopting AI regulations, like the EU’s AI Act, but India is yet to catch up.
Recommendations for a Regulatory Framework:
Comprehensive Legislation: India needs a robust legal framework specifically designed to regulate AI surveillance. This should include principles like fairness, transparency, accountability, and non-discrimination.
Independent Oversight Mechanisms: Establishing independent bodies to monitor and audit AI systems is essential to ensure accountability.
Public Awareness and Participation: Citizens must be informed about the implications of AI surveillance and included in discussions about its regulation.
Alignment with Global Standards: India should study and adapt best practices from international frameworks while addressing local challenges.
Ethical AI Development: Encouraging the use of AI that adheres to ethical guidelines and respects human rights is critical.
Conclusion:
The article highlights that while AI surveillance has significant potential to enhance public safety, its unregulated use poses grave risks to civil liberties in India. A balanced approach is necessary—one that leverages AI’s capabilities while safeguarding fundamental rights. Comprehensive legislation and ethical practices must go hand-in-hand to address the current legal gaps effectively.
The challenge of universal health coverage
Article Published : The Hindu (18/12/2024)
Important for – GS 1 /GS 3
Universal Health Coverage (UHC) :
Definition: UHC ensures that all individuals and communities receive the health services they need without financial hardship.
Components: UHC includes promotive, preventive, curative, rehabilitative, and palliative health services.
Policy Framework: India has committed to achieving UHC under the Sustainable Development Goals (SDG 3.8). Initiatives like Ayushman Bharat aim to expand healthcare access and financial protection.
Health as a State Subject: India’s federal structure places health under the jurisdiction of individual states, leading to diverse healthcare systems and disparities in service delivery.
State-Level Disparities:
Healthcare Workforce Shortages: Rural and remote areas often lack access to qualified healthcare professionals.
Out-of-Pocket Expenditure (OOPE):
Public Health Infrastructure:
Disease Burden:
Contextualized Planning:
Learning from Best Practices:
Increased Investment:
Insurance vs. Provision:
Investment in PHCs:
Marginalized Groups:
Social Determinants of Health:
Digital Health:
Transparency, accountability, and community participation are vital for effective healthcare governance.
Integration of Schemes:
Harmonizing central and state-level health programs can avoid duplication and maximize impact.
Conclusion:
The article concludes by emphasizing that achieving UHC in India is not just a healthcare goal but a socio-economic imperative. A state-specific, equity-driven approach, combined with increased investment and robust governance, can help India move closer to realizing universal health coverage for all its citizens.
भारत की अनियमित AI निगरानी में कानूनी खामियाँ
लेख प्रकाशित: द हिंदू (18/12/2024)
GS 3/GS IV/निबंध के लिए महत्वपूर्ण
लेख का सार/सारांश:
भारत में AI-संचालित निगरानी का विकास:
निगरानी उपकरणों का विस्तार: AI तकनीकों का उपयोग कानून प्रवर्तन और सार्वजनिक सुरक्षा में तेजी से किया जा रहा है। इसमें चेहरे की पहचान प्रणाली, पूर्वानुमानित पुलिसिंग और सार्वजनिक स्थानों की निगरानी शामिल है।
सरकारी पहल: राष्ट्रीय स्वचालित चेहरे की पहचान प्रणाली (NAFRS) जैसे कार्यक्रमों का उद्देश्य निगरानी में AI को एकीकृत करना है, लेकिन पारदर्शिता और जवाबदेही पर चिंताएँ हैं।
भारत में AI निगरानी के लिए कानूनी ढाँचा:
नागरिक स्वतंत्रता के लिए निहितार्थ:
गोपनीयता का क्षरण: AI निगरानी प्रणाली अक्सर बिना सहमति के भारी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करती है और उसका विश्लेषण करती है। यह व्यक्तियों के गोपनीयता के अधिकार का उल्लंघन कर सकता है। मुक्त भाषण पर भयावह प्रभाव: निरंतर निगरानी लोगों को स्वतंत्र रूप से राय व्यक्त करने से रोक सकती है, जिससे लोकतांत्रिक सिद्धांतों को नुकसान पहुँचता है।
पूर्वाग्रह और भेदभाव: AI एल्गोरिदम मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं, जिससे कानून प्रवर्तन कार्रवाइयों में भेदभाव हो सकता है, खासकर हाशिए पर पड़े समुदायों के खिलाफ।
AI निगरानी को विनियमित करने में चुनौतियाँ:
तकनीकी जटिलता: AI को विनियमित करने के लिए इसकी तकनीकी बारीकियों को समझना आवश्यक है, जैसे कि एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं और कैसे विकसित होते हैं।
पारदर्शिता की कमी: कई AI सिस्टम “ब्लैक बॉक्स” के रूप में काम करते हैं, जिससे यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि निर्णय कैसे किए जाते हैं।
वैश्विक संदर्भ: अन्य देशों ने यूरोपीय संघ के AI अधिनियम की तरह AI विनियमनों को अपनाना शुरू कर दिया है, लेकिन भारत अभी भी इस स्तर पर नहीं पहुँच पाया है।
नियामक ढांचे के लिए सिफारिशें:
व्यापक कानून: भारत को AI निगरानी को विनियमित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक मज़बूत कानूनी ढांचे की आवश्यकता है। इसमें निष्पक्षता, पारदर्शिता, जवाबदेही और गैर-भेदभाव जैसे सिद्धांत शामिल होने चाहिए।
स्वतंत्र निरीक्षण तंत्र: जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए AI सिस्टम की निगरानी और ऑडिट करने के लिए स्वतंत्र निकायों की स्थापना आवश्यक है।
सार्वजनिक जागरूकता और भागीदारी: नागरिकों को AI निगरानी के निहितार्थों के बारे में सूचित किया जाना चाहिए और इसके विनियमन के बारे में चर्चाओं में शामिल किया जाना चाहिए।
वैश्विक मानकों के साथ संरेखण: भारत को स्थानीय चुनौतियों का समाधान करते हुए अंतर्राष्ट्रीय ढाँचों से सर्वोत्तम प्रथाओं का अध्ययन और अनुकूलन करना चाहिए।
नैतिक एआई विकास: नैतिक दिशा-निर्देशों का पालन करने वाले और मानवाधिकारों का सम्मान करने वाले एआई के उपयोग को प्रोत्साहित करना महत्वपूर्ण है।
निष्कर्ष:
लेख में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि एआई निगरानी में सार्वजनिक सुरक्षा को बढ़ाने की महत्वपूर्ण क्षमता है, लेकिन इसका अनियमित उपयोग भारत में नागरिक स्वतंत्रता के लिए गंभीर जोखिम पैदा करता है। एक संतुलित दृष्टिकोण आवश्यक है – जो मौलिक अधिकारों की सुरक्षा करते हुए एआई की क्षमताओं का लाभ उठाता है। मौजूदा कानूनी कमियों को प्रभावी ढंग से दूर करने के लिए व्यापक कानून और नैतिक प्रथाओं को साथ-साथ चलना चाहिए।
सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज की चुनौती:
लेख प्रकाशित: द हिंदू (18/12/2024)
GS 1/GS 3 के लिए महत्वपूर्ण
लेख का सार/सारांश:
सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज (UHC):
परिभाषा: UHC यह सुनिश्चित करता है कि सभी व्यक्तियों और समुदायों को वित्तीय कठिनाई के बिना उनकी ज़रूरत की स्वास्थ्य सेवाएँ प्राप्त हों।
घटक: UHC में प्रोत्साहक, निवारक, उपचारात्मक, पुनर्वास और उपशामक स्वास्थ्य सेवाएँ शामिल हैं।
नीतिगत ढाँचा: भारत ने सतत विकास लक्ष्यों (SDG 3.8) के तहत UHC हासिल करने के लिए प्रतिबद्धता जताई है। आयुष्मान भारत जैसी पहल का उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच और वित्तीय सुरक्षा का विस्तार करना है।
राज्य-स्तरीय असमानताएँ:
आउट-ऑफ-पॉकेट व्यय (OOPE):
सार्वजनिक स्वास्थ्य अवसंरचना:
रोगों का बोझ:
संदर्भित योजना:
सर्वोत्तम प्रथाओं से सीखना:
बीमा बनाम प्रावधान:
PHC में निवेश:
हाशिये पर पड़े समूह:
स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारक:
अनुकूलित UHC ढांचा: राज्यों को ऐसी UHC योजनाएँ बनानी चाहिए जो उनकी अनूठी चुनौतियों और शक्तियों को दर्शाती हों। मजबूत शासन: प्रभावी स्वास्थ्य सेवा प्रशासन के लिए पारदर्शिता, जवाबदेही और सामुदायिक भागीदारी महत्वपूर्ण है।
योजनाओं का एकीकरण: केंद्रीय और राज्य-स्तरीय स्वास्थ्य कार्यक्रमों में सामंजस्य स्थापित करने से दोहराव से बचा जा सकता है और प्रभाव को अधिकतम किया जा सकता है।
निष्कर्ष: लेख इस बात पर जोर देकर समाप्त होता है कि भारत में UHC हासिल करना केवल एक स्वास्थ्य सेवा लक्ष्य नहीं है, बल्कि एक सामाजिक-आर्थिक अनिवार्यता है। राज्य-विशिष्ट, इक्विटी-संचालित दृष्टिकोण, बढ़े हुए निवेश और मजबूत शासन के साथ मिलकर भारत को अपने सभी नागरिकों के लिए सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेजको साकार करने के करीब ले जा सकता है।
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