Domestic migration down –EAC PM paper 400 Million Dreams!”/भारत में घरेलू प्रवासन में लगभग 12% की कमी:

India’s India Domestic Migration Declines By Nearly 12%:
This point highlights a significant decrease in domestic migration in India, with the migrant population falling by 11.78% compared to the 2011 census. The decline suggests shifts in migration patterns within the country, possibly driven by economic or social factors.

• Decline in Migrant Population and Migration Rate:
  The total number of domestic migrants is estimated at 40.20 crore in 2021, down from 45.57 crore in 2011. This decrease is reflected in the migration rate, which has fallen from 37.64% to 28.88% of the population. This indicates a substantial shift in the movement of people within the country.
• Methodology of the Study:
  The study titled “400 Million Dreams!” used a novel methodology to track domestic migration patterns. It combined data from various sources, such as the Indian Railway Unreserved Ticketing System, mobile roaming statistics from TRAI, and district-level banking remittance information, offering a more comprehensive analysis of migration trends.
• Need for Further Validation
  While the findings provide a new perspective on domestic migration, the authors, Bibek Debroy and Devi Prasad Misra, mention that the accuracy of these estimates will need to be verified with the next decennial census, suggesting the need for more precise data collection.
• Factors Behind the Decline in Migration:
  The slowdown in migration is attributed to improvements in economic opportunities, education, healthcare, infrastructure, and connectivity in smaller cities and towns. As these areas become more self-sufficient, fewer people are compelled to migrate to larger cities for work or education.
• Economic Growth and Migration Trends:
  This point suggests that the decline in migration could be seen as a sign of overall economic growth, especially in regions that were previously major sources of migration. As economic development improves in these areas, the need for people to migrate for better opportunities decreases.
• Shifts in Top Migrant-Receiving States:
  The composition of states receiving the highest number of migrants has changed. West Bengal and Rajasthan have emerged as new key recipients, while states like Andhra Pradesh and Bihar have seen a decline in their rankings. This reflects regional shifts in migration patterns due to varying economic conditions.
• Consistent Top Migrant-Receiving States:
  Uttar Pradesh, Maharashtra, and Madhya Pradesh remain among the top five states receiving migrants. These states have maintained their positions as major economic hubs that continue to attract migrant populations from other regions.
• Urban Centers as Primary Destinations:
  At the district level, major urban centers such as Mumbai, Bengaluru, Howrah, Central Delhi, and Hyderabad continue to attract the highest number of migrants. These cities offer more job opportunities and better amenities, making them top destinations for internal migrants.
• Seasonal Migration Patterns:
  Based on TRAI roaming data, the study identifies peak migration periods during April-June and November-December, aligning with the arrival and return of migrant workers. These seasonal movements are typical as workers go back to their places of origin before and after peak work seasons.
• Impact of Pandemic on Migration Trends:
  The study reveals that even before the pandemic-related lockdowns, passenger movement had shown limited growth. Post-pandemic migration trends remain significantly lower, with May 2023 showing a 6.67% decline in comparison to May 2012. This indicates that migration patterns were already slowing down before the pandemic, and the post-pandemic situation has further impacted these trends.
• Challenges in Migration Data Availability:
  Traditional sources like the decennial census and household surveys have limitations in capturing timely and comprehensive migration data, particularly regarding blue-collar workers. This report highlights the gap in migration data and the need for innovative approaches to track and understand migration patterns effectively.
• Innovative Approach to Migration Tracking:
  The study introduces an innovative methodology to track migration patterns, which could inform better policy-making. By using multiple data sources such as mobile and railway statistics, the study offers a more detailed and real-time view of domestic migration, potentially improving future migration policies.भारत में घरेलू प्रवासन में लगभग 12% की कमी:
  यह बिंदु भारत में घरेलू प्रवासियों की संख्या में महत्वपूर्ण गिरावट को दर्शाता है, जिसमें 2011 की जनगणना की तुलना में प्रवासी आबादी में 11.78% की कमी आई है। यह गिरावट देश में प्रवास पैटर्न में बदलाव को संकेत देती है, जो संभवतः आर्थिक या सामाजिक कारणों से प्रेरित है।प्रवासी आबादी और प्रवासन दर में गिरावट:
  घरेलू प्रवासियों की कुल संख्या 2021 में 40.20 करोड़ अनुमानित है, जो 2011 में 45.57 करोड़ थी। यह गिरावट प्रवासन दर में भी देखी जा रही है, जो 37.64% से घटकर 28.88% हो गई है। यह देश में लोगों के स्थानांतरण में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है।

  अध्यान की कार्यप्रणाली:
  “400 मिलियन ड्रीम्स!” नामक अध्ययन ने घरेलू प्रवासन पैटर्न को ट्रैक करने के लिए एक नई कार्यप्रणाली का उपयोग किया। इसने भारतीय रेलवे अनरिज़र्व टिकटिंग सिस्टम, TRAI से मोबाइल रोमिंग आंकड़े, और जिला-स्तरीय बैंकिंग रेमिटेंस जानकारी जैसे विभिन्न स्रोतों से डेटा को संयोजित किया, जिससे प्रवासन रुझानों का अधिक व्यापक विश्लेषण किया गया।

  आगे की सत्यता की आवश्यकता:
  हालांकि निष्कर्ष घरेलू प्रवासन पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, लेखक, बिबेक देबरोय और देवी प्रसाद मिश्रा, यह उल्लेख करते हैं कि इन अनुमानित आंकड़ों की सटीकता को अगले दशक की जनगणना के साथ सत्यापित करने की आवश्यकता होगी, जिससे डेटा संग्रहण में अधिक सटीकता की आवश्यकता है।

  प्रवासन में गिरावट के कारण:
  प्रवासन में कमी को छोटे शहरों और कस्बों में आर्थिक अवसरों, शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, बुनियादी ढांचे और कनेक्टिविटी में सुधार से जोड़ा जा रहा है। जैसे-जैसे ये क्षेत्र आत्मनिर्भर होते गए हैं, लोगों को बड़े शहरों में काम या शिक्षा के लिए प्रवास करने की आवश्यकता कम हुई है।

  आर्थिक विकास और प्रवासन रुझान:
  यह बिंदु सुझाव देता है कि प्रवासन में कमी को समग्र आर्थिक विकास के संकेत के रूप में देखा जा सकता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो पहले प्रवासन के प्रमुख स्रोत थे। जैसे-जैसे इन क्षेत्रों में आर्थिक विकास में सुधार हुआ, लोगों को बेहतर अवसरों के लिए प्रवास करने की आवश्यकता घट गई है।

  प्रवासी प्राप्त करने वाले राज्यों में बदलाव:
  प्रवासी प्राप्त करने वाले राज्यों की संरचना में बदलाव आया है। पश्चिम बंगाल और राजस्थान अब नए प्रमुख प्राप्तकर्ता के रूप में उभरे हैं, जबकि आंध्र प्रदेश और बिहार ने अपनी स्थिति में गिरावट देखी है। यह आर्थिक स्थितियों में भिन्नताओं के कारण प्रवासन पैटर्न में क्षेत्रीय बदलाव को दर्शाता है।

  स्थिर प्रवासी प्राप्त करने वाले प्रमुख राज्य:
  उत्तर प्रदेश, महाराष्ट्र और मध्य प्रदेश प्रवासियों को प्राप्त करने वाले शीर्ष पांच राज्यों में बने हुए हैं। ये राज्य प्रमुख आर्थिक केंद्रों के रूप में अपनी स्थिति बनाए रखते हैं जो अन्य क्षेत्रों से प्रवासी आबादी को आकर्षित करते हैं।

  शहरी केंद्रों को प्राथमिक गंतव्य:
  जिला स्तर पर, मुंबई, बेंगलुरु, हावड़ा, केंद्रीय दिल्ली और हैदराबाद जैसे प्रमुख शहरी केंद्रों ने सबसे अधिक प्रवासियों को आकर्षित किया है। ये शहर बेहतर रोजगार अवसरों और सुविधाओं के कारण आंतरिक प्रवासियों के लिए प्रमुख गंतव्य बने हुए हैं।

  मौसमी प्रवासन पैटर्न:
  TRAI के रोमिंग डेटा के आधार पर, अध्ययन अप्रैल-जून और नवंबर-दिसंबर के दौरान उच्चतम प्रवासन अवधि को पहचानता है, जो प्रवासी श्रमिकों के आने और लौटने के साथ मेल खाता है। ये मौसमी आंदोलन विशिष्ट होते हैं क्योंकि श्रमिक पीक काम के मौसम के पहले और बाद में अपने मूल स्थानों पर लौटते हैं।

  महामारी का प्रवासन प्रवृत्तियों पर प्रभाव:
  अध्यान में यह दर्शाया गया है कि महामारी-पूर्व लॉकडाउन से पहले भी, यात्री आंदोलन में सीमित वृद्धि देखी गई थी। महामारी के बाद प्रवासन प्रवृत्तियाँ काफी नीचे गिर गई हैं, मई 2023 में मई 2012 के मुकाबले 6.67% की कमी देखी गई। इससे संकेत मिलता है कि प्रवासन पैटर्न पहले ही धीमे हो रहे थे, और महामारी के बाद की स्थिति ने इन प्रवृत्तियों को और प्रभावित किया है।

  प्रवासन डेटा की उपलब्धता में चुनौतियाँ:
  पारंपरिक स्रोत जैसे दशकीय जनगणना और घरेलू सर्वेक्षण डेटा एकत्र करने में सीमाएँ रखते हैं, विशेष रूप से नीले कॉलर श्रमिकों के संदर्भ में। यह रिपोर्ट प्रवासन डेटा में अंतर को उजागर करती है और प्रवासन पैटर्न को प्रभावी ढंग से ट्रैक और समझने के लिए अभिनव दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करती है।

  प्रवासन ट्रैकिंग के लिए अभिनव दृष्टिकोण:
  अध्यान ने प्रवासन पैटर्न को ट्रैक करने के लिए एक अभिनव कार्यप्रणाली प्रस्तुत की है, जो बेहतर नीति-निर्माण में मदद कर सकती है। रेलवे और मोबाइल आंकड़ों जैसे कई डेटा स्रोतों का उपयोग करके, यह अध्ययन घरेलू प्रवासन का एक अधिक विस्तृत और वास्तविक समय दृश्य प्रदान करता है, जिससे भविष्य में प्रवासन नीतियों को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है।